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4.2 Terapias avanzadas en el cáncer: papel de la inmunoterapia adoptiva en neoplasias hematológicas y sólidas
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Cursos
2025
Módulo 4
4.2 Terapias avanzadas
MÓDULO 4
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ANTES DE EMPEZAR
MÓDULO 1
MÓDULO 2
MÓDULO 3
MÓDULO 4
ANTES DE FINALIZAR
SESIÓN PRESENCIAL
FOROS
MÓDULO 4
BIOMARCADORES, PATOLOGÍA DIGITAL E INTELEIGENCIA ARTIFICIAL
Docente:
María J. Ledesma-Carbayo.
Vanguri RS, el al. Multimodal integration of radiology, pathology and genomics for prediction of response to PD-(L)1 blockade in patients with non-small cell lung cancer. Nat Cancer. 2022 Oct;3(10):1151-1164. doi: 10.1038/s43018-022-00416-8
Archivo
DOCUMENTACIÓN ADICIONAL
Ghaffari Laleh N, et al. Facts and Hopes on the Use of Artificial Intelligence for Predictive Immunotherapy Biomarkers in Cancer. Clin Cancer Res. 2023 Jan 17;29(2):316-323. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-22-0390.
URL
Xie J, Luo X,et al. Advances in artificial intelligence to predict cancer immunotherapy efficacy. Front Immunol. 2023 Jan 4;13:1076883. doi: 10.3389/fimmu.2022.1076883.
URL
Xu Z, et al. Applying artificial intelligence for cancer immunotherapy. Acta Pharm Sin B. 2021 Nov;11(11):3393-3405. doi: 10.1016/j.apsb.2021.02.007.
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